Câmera instalado no veículo monitorando a via e o comportamento do motorista.

Os principais usos da inteligência artificial em 2024

Se há alguns anos ela era citada em filmes de ficção científica, hoje já é possível encontrar diferentes usos da inteligência artificial em muitos processos realizados em empresas e até na medicina.

O que parecia distante, tornou-se parte da realidade, trazendo diversos benefícios para as companhias, a ciência, os governos e a sociedade de modo geral, como o aumento da produtividade, da segurança, além da redução de falhas e de custos.

Como esses avanços acontecem de forma rápida, nem todos conhecem as aplicações da inteligência artificial na atualidade. Nesta publicação vamos explicar o conceito, os principais usos em 2024 na indústria, na mobilidade urbana e na gestão de frotas. Acompanhe para saber mais!

O que é inteligência artificial e como ela funciona?

É chamada inteligência artificial a capacidade de dispositivos eletrônicos simularem o raciocínio humano. Para isso, são fornecidos dados que “ensinam” os sistemas a pensar e, então, a partir desse processo, as máquinas conseguem tomar decisões e realizar tarefas.

Um exemplo de uso da inteligência artificial no dia a dia são os assistentes virtuais, como o Echo Dot da Amazon, que responde pelo nome Alexa. Ao ouvir um comando de voz do usuário, o dispositivo consegue fornecer a informação solicitada, inclusive diferenciando a voz de pessoas de uma mesma casa.

A IA funciona através de algoritmos, processando dados e aprendendo padrões. Assim, permite que sistemas simulem comportamentos humanos e tomem decisões ou realizem tarefas de forma autônoma.

Usos da inteligência artificial na indústria

Para começar a explorar ainda mais o assunto, veja, a seguir, quais são os principais usos da inteligência artificial na indústria.

Automação de processos e linhas de produção

A inteligência artificial é usada para monitorar, controlar e otimizar processos industriais repetitivos, indo desde a montagem de produtos até o controle de máquinas, visando aumentar a eficiência, reduzir erros e melhorar a produtividade.

Otimização de cadeias de suprimentos

Através da análise de dados históricos e em tempo real, sistemas dotados de inteligência artificial conseguem fazer análises preditivas, gerenciar inventários e identificar padrões que ajudem a minimizar custos e desperdícios, melhorando a eficiência em toda a cadeia de suprimentos.

Análise de dados para tomada de decisões estratégicas

Por meio do processamento de grandes volumes de dados, a IA consegue prever tendências de mercado, identificar gargalos e oportunidades de crescimento, auxiliar na criação de estratégias empresariais, além de apoiar tomadas de decisão informadas e ágeis.

O papel da inteligência artificial na mobilidade urbana

Agora, vamos para outro tipo de uso da inteligência artificial, dessa vez uma área com impacto direto na sociedade: a mobilidade urbana. Confira!

Sistemas de transporte inteligentes

Quando se trata de mobilidade urbana, a inteligência artificial no transporte funciona por meio de diferentes tecnologias, possibilitando o fornecimento de informações precisas sobre opções de transporte, horários, tarifas e rotas, considerando as preferências do usuário e as condições de tráfego.

Gerenciamento de tráfego e otimização de rotas

Mais um exemplo de uso da inteligência artificial na mobilidade urbana são os sistemas que usam IA para analisar dados de tráfego em tempo real. Dessa forma, torna-se possível ajustar os semáforos, as rotas dos ônibus e outros aspectos do trânsito, minimizando congestionamentos e melhorando o fluxo de veículos.

Veículos autônomos e mobilidade compartilhada

Por fim, quando se trata do papel da inteligência artificial na mobilidade urbana, temos os veículos autônomos, que, embora ainda tenham um longo caminho para se popularizar, são cada vez mais uma realidade no mundo.

Veículos elétricos sendo carregados.
A mobilidade compartilhada é um dos exemplos de usos da inteligência artificial

Outro uso da IA nesse contexto envolve as soluções baseadas na mobilidade compartilhada, como as plataformas de corridas e caronas. Elas reúnem pessoas que desejam se locomover, com outras que estão dispostas a compartilhar o veículo e gerar renda através disso.

Usos da inteligência artificial na gestão de frotas

Voltando mais uma vez para o âmbito das empresas, conheça os principais usos da inteligência artificial na gestão de frotas, um processo fundamental para garantir a eficiência no uso de veículos para a prestação de serviços.

Roteirização otimizada

Em uma frota sem uso da tecnologia, os motoristas saem do pátio da empresa com destino ao endereço dos clientes sem nenhum critério. Como resultado: não há controle sobre os trajetos, o horário estimado de chegada e nem o consumo de combustível.

Por outro lado, ao contar com uma ferramenta de roteirização, o supervisor consegue realmente acompanhar a operação. Assim, pode definir as rotas de modo estratégico, priorizando a agilidade na chegada ou a economia de combustível, por exemplo.

Manutenção preditiva

A gestão da manutenção é mais um aspecto importante das frotas que tem muito a ganhar com a inteligência artificial. Por meio do registro de dados relacionados aos veículos e sua posterior análise, a tecnologia consegue identificar antecipadamente falhas em potencial, contendo riscos e custos através de manutenções preditivas.

Automatização de processos

São muitos os aspectos relacionados a uma frota para o supervisor gerenciar, como: agendamento de manutenções, controle do consumo de combustível, acompanhamento do desempenho dos motoristas, definição de rotas etc.

Através de uma ferramenta completa para gestão de frotas, dotada de recursos de inteligência artificial, esses processos podem ser automatizados. Dessa maneira, é possível se concentrar em questões estratégicas, mas sem descuidar de detalhes fundamentais para a segurança e produtividade da equipe.

Segurança do motorista

Segurança é um fator crucial da gestão de frotas, especialmente no Brasil, que possui índices alarmantes de acidentes. Segundo dados do Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea), houve um aumento de 13,5% em mortes no trânsito entre 2010 e 2019.

A inteligência artificial é um recurso extremamente eficaz no combate aos acidentes de trânsito, através de tecnologias com câmeras. A Cobli Cam, solução de videotelemetria da Cobli, monitora o exterior e interior do veículo, identificando comportamentos de risco dos motoristas, como distração e direção perigosa, enviando alertas na cabine.

Análise de dados e relatórios

A análise de dados é uma importante aliada dos gestores de frota. Afinal, possibilita a identificação de padrões na operação e problemas em potencial, facilita o acompanhamento do desempenho dos motoristas e o controle das manutenções.

Vale lembrar que, sem o auxílio da tecnologia, os supervisores tinham pouco controle sobre a equipe de campo. Hoje, felizmente, através de soluções como o sistema Cobli, é possível ter acesso a uma série de funcionalidades, além do registro de dados de todas as etapas da operação.

Esta publicação te ajudou? Confira essa e outras explicações sobre questões de logística e gestão de frota no blog da Cobli.

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