Integração de dados: o que é, benefícios e abordagens

Integração de dados é um processo vital para empresas e indústrias que precisam lidar com grandes volumes de informações provenientes de diversas fontes. 

Em um mundo hiper conectado, com uma crescente e volumosa quantidade de dados disponíveis, é essencial que essas informações sejam integradas em um único sistema para poderem ser facilmente acessadas, compartilhadas e analisadas.

A padronização dos dados também é um elemento que contribui para que as operações sejam otimizadas, a produtividade aumente e a tomada de decisão estratégica seja feita com maior assertividade. 

Mas para isso, é preciso investir em um sistema de integração de dados eficiente e que atenda as demandas do negócio. 

Nesta direção em que a automação dos processos acontecem de maneira acelerada e necessária, vemos o aumento do uso de inteligência artificial em diferentes setores, impactando a vida de todos. 

Para saber como funciona e qual a importância das integrações de dados, siga com a leitura. 

O que é integração de dados? 

Os dados são gerados em diferentes fontes, formatos e sistemas em uma organização, incluindo sistemas de gerenciamento de bancos de dados, planilhas eletrônicas e muito mais.

A integração de dados é o processo de combinar informações de diferentes fontes em um único sistema. Essas fontes podem incluir arquivos de texto, aplicativos e outras modalidades internas ou externas.

Este processo envolve a transformação e combinação dessas informações em um formato unificado que possa ser facilmente acessado e utilizado por toda a organização, ou seja, é feita uma padronização de dados.

Existem diferentes tipos de integração de dados, incluindo as realizadas em tempo real, por lotes e federadas.

Cada tipo tem suas próprias vantagens e desvantagens, e a escolha do tipo de integração dependerá das necessidades específicas da organização.

Qual a importância das integrações de dados?

A diversidade de tipos e fontes de dados pode dificultar a obtenção de informações precisas e consistentes, impedindo a tomada de decisões efetivas e uma gestão eficiente das áreas. 

Para facilitar essa demanda, entra em cena a integração de dados, que permite que as empresas coletem, organizem e analisem dados de diferentes fontes em um único lugar, contribuindo assim para uma visão mais abrangente dos dados e insights valiosos.

Veja alguns de seus principais benefícios:

• Tomada de decisão: A integração permite que as empresas acessem informações precisas e atualizadas de várias fontes, internas ou externas, o que influencia o planejamento estratégico;
• Eficiência:  A necessidade de acessar várias fontes de informações separadamente é eliminada com este processo, economizando tempo e aumentando a eficiência;
• Redução de erros: A possibilidade de erros de dados é reduzida, uma vez que as informações são consolidadas em um único sistema, tornando a análise mais precisa e ágil;
• Melhoria da colaboração: A integração de dados permite que as informações sejam compartilhadas facilmente entre departamentos, melhorando a colaboração e a comunicação entre equipes;
• Economia de custos: Existe ainda uma redução de custos em relação à manutenção de vários sistemas diferentes, o que permite que as empresas aproveitem seus investimentos em sistemas de TI existentes.

Quais são as abordagens para integração de dados

Há diversas abordagens disponíveis no mercado e para escolher qual a melhor para o seu negócio, é preciso entender suas características e analisar se elas combinam com a necessidade da companhia. 

Na sequência, confira algumas das principais abordagens para integração de dados:

Integração manual de dados

Mais antiga, esta abordagem envolve a coleta de dados de diferentes fontes e a criação manual de um banco de dados integrado. Pode ser demorada e propensa a erros, mas ainda é usada em alguns casos.

Integração de dados ETL (extração, transformação e carga)

Esta é uma abordagem mais automatizada, que realiza a extração de dados de várias fontes, transforma esses dados em um formato comum e torna a carga dos dados em um banco de dados centralizado. 

As ferramentas de ETL permitem automatizar grande parte do processo e reduzir o tempo e o esforço necessários para integrar os dados.

Integração de dados ELT (extração, carga e transformação)

Semelhante à ETL, esta abordagem tem uma diferença importante: os dados são carregados primeiro em um banco antes da transformação ocorrer. 

Isso permite que as empresas usem o poder do banco de dados centralizado para transformar as informações, tornando este processo mais rápido e eficiente. 

Ferramentas de integração de dados

As ferramentas de integração de dados são projetadas para ajudar as empresas a lidar com grandes quantidades de informações e transformá-las em insights acionáveis. 

Elas permitem que as companhias se conectem a várias fontes de dados, consolidando e integrando informações em um local centralizado. 

Essas ferramentas também podem ajudar a automatizar processos, reduzir erros e melhorar a eficiência geral dos negócios. Conheça algumas delas:

• Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS): É uma ferramenta de integração de dados da Microsoft que permite extrair, transformar e carregar (ETL) dados em diferentes formatos e de diversas fontes, criando fluxos de trabalho personalizados;
• Talend Open Studio: É uma plataforma de integração de dados de código aberto que oferece recursos para conectar, transformar e gerenciar dados em tempo real e de fontes diversas, como bancos de dados, arquivos e aplicativos em nuvem;

• Informatica PowerCenter: Esta ferramenta possibilita integrar, transformar e gerenciar dados em uma plataforma centralizada, realizando o carregamento em uma data warehouse ou em uma plataforma de análise de dados;
• Apache Nifi: Integra dados em tempo real e permite a coleta, processamento e distribuição em escala. É especialmente útil em ambientes de big data, onde há uma grande quantidade de dados que precisam ser processados em tempo real;
• Google Cloud Dataflow: É uma plataforma baseada na nuvem, que permite personalizar a  integração de diversos tipos de dados de maneira factual , além de armazená-los em um data warehouse ou em uma plataforma analítica.

Desafios de integrar dados de fontes diferentes

Integrar dados de fontes diferentes pode ser um desafio significativo para muitas organizações. As fontes de dados variam em termos de formato, estrutura e qualidade, o que pode dificultar a sua combinação e análise. 

Além disso, a falta de padronização dos dados em diferentes fontes pode levar às discrepâncias e erros na análise. 

O volume de dados também pode ser um obstáculo, já que o processamento e armazenamento de grandes quantidades de dados podem exigir recursos significativos por parte da companhia. 

Ainda assim, a integração de dados de fontes diferentes pode ser fundamental para obter insights relevantes e abrangentes, que apoiem as decisões de negócios e aprimorem a eficiência operacional.

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