Como tomar decisões baseadas em dados? Benefícios e dicas

A tomada de decisões é parte vital de qualquer organização, pois tem impacto direto no sucesso e crescimento de um negócio. Não é segredo para ninguém que, atualmente, vivemos em um mundo cada vez mais orientado por informações concretas. Por isso, a capacidade de tomar decisões baseadas em dados é mais crucial do que nunca. 

Vale reforçar que, apesar do alto crescimento de dados e informações valiosas em diversos setores, nem todas as empresas se aproveitam disso para tomar decisões baseadas em dados.  

Segundo pesquisa da Capgemini Research Institute apenas 39% das organizações conseguem transformar insights baseados em dados em uma vantagem competitiva sustentável. 

Por isso é muito importante que, além de possuir informações relevantes, é preciso ter um time ou contar com uma empresa parceira para analisar e interpretar os dados. Dessa forma, é possível a geração de insights poderosos.

A Cobli, uma plataforma de inteligência que descomplica a gestão e potencializa a frota, é um exemplo de empresa que baseia-se em tecnologias de ponta em IoT, Inteligência Artificial, Big Data e Videotelemetria para insumos ricos.

Tudo isso para oferecer produtos que ajudem diretamente na redução de custos, potencialização da produtividade e melhor a experiência do cliente final.

Ao compreender o conceito, a importância de se tomar decisões baseadas em dados, os benefícios envolvidos e as etapas práticas para implementação, as empresas podem trilhar um caminho de crescimento mais informado, assertivo e sustentável. 

Ao pensarmos no setor da logística, o uso inteligente de dados, por meio da Internet das Coisas, pode revolucionar a eficiência e a confiabilidade das operações em várias vertentes, como: rotas menos demoradas, monitoramento otimizado, automação de processos e otimização do tempo.

Quando falamos em logística 4.0, a tomada de decisões baseadas em dados é um pilar fundamental do sucesso e que torna-se mais latente ano após ano.

Neste artigo, vamos explorar profundamente o conceito de decisões baseadas em dados, entender o papel fundamental da análise de dados nas decisões empresariais e explorar os variados benefícios dessa abordagem!

O que são decisões baseadas em dados?

Decisões baseadas em dados são aquelas que usam informações objetivas e análises concretas em vez de intuição ou suposições. 

Ao invés de confiar em palpites ou mesmo “conhecimento de negócio”, as organizações usam dados relevantes para avaliar as opções disponíveis e escolher a possibilidade mais promissora, independentemente do segmento. 

Essa abordagem envolve coletar, processar e interpretar dados e indicadores mensuráveis. Assim, analisa-se padrões e fatos para extrair insights significativos que informem as decisões a serem tomadas.

Também por meio dos dados é possível desenvolver estratégias e ações operacionais que beneficiam os negócios em várias áreas.

Na logística, por exemplo, ao fazer a análise de dados da frota, é possível obter projeções importantes sobre o desempenho dos veículos e motoristas, assim como sobre os custos operacionais associados. 

Qual o papel da análise de dados nas decisões empresariais?

A análise de dados desempenha um papel crítico na tomada de decisões empresariais. Pode ser que por meio dessas análises uma empresa alavanque exponencialmente, ou mesmo não tenha muito futuro. 

Basicamente, essas decisões baseadas em dados envolve a transformação de informações brutas em informações valiosas por meio de técnicas estatísticas e tecnologias avançadas.

Empresas que possuem um Big Data saem na frente ao pensarmos na tomada de decisões baseadas em dados. 

Ao partir para a análise, será possível identificar padrões, tendências e correlações nos dados, proporcionando uma visão profunda do cenário empresarial. 

Conseguir realizar a interpretação de dados permite que os líderes, como gestores de frota, tomem decisões concretas, avaliando riscos e oportunidades de forma mais precisa.

O melhor uso de dados por meio de Inteligência Artificial é apenas uma das tendências da gestão de frotas para 2023, mas também podemos citar a videotelemetria, monitoramento inteligente de frotas e muito mais!

Quais os benefícios de tomar decisões com base em dados? 

Tomar decisões baseadas em dados traz incontáveis benefícios para o seu negócio. Com o passar do tempo, verá que a aplicabilidade dos dados pode fazer uma empresa crescer! 

Abaixo, listamos cinco benefícios de tomar decisões com base em dados.

1. Precisão aprimorada

Quando falamos em dados, a precisão do acerto é aprimorada quando as decisões são ancoradas em dados confiáveis. Isso minimiza o risco de erros resultantes de palpites.

2. Identificação de oportunidades

A análise de dados revela oportunidades ocultas, seja em relação a novos mercados, demandas do consumidor ou eficiências operacionais.

3. Mitigação de riscos

Com dados em mãos, é possível realizar uma análise para apoiar a identificar riscos potenciais, permitindo que medidas sejam tomadas antecipadamente para mitigá-los.

Quando falamos em analisar dados de uma frota, as manutenções preditivas são um ótimo exemplo disso.

4. Eficiência operacional

Decisões baseadas em dados levam a operações mais eficientes, pois são baseadas em informações concretas sobre o desempenho e os processos.

5. Vantagem competitiva

Empresas que utilizam dados para guiar suas decisões frequentemente se destacam da concorrência, pois oferecem soluções mais alinhadas às necessidades do mercado.

Segundo pesquisa da TOTVS, em parceria com a H2R Pesquisas, apenas 5% das empresas usam inteligência de dados.

Como começar a coletar e analisar dados?

Após entender a importância da análise de dados no mercado corporativo, que tal entender como começar a coletar e analisar dados para tomar decisões que impactam positivamente o seu negócio?

Veja um passo a passo abaixo:

Defina objetivos claros

Primeiramente, é importante identificar quais são os objetivos que você quer atingir.

Posterior a isso, você irá começar a analisar dados específicos para alcançar o resultado esperado.

Escolha fontes de dados relevantes

Depois, determine quais fontes de dados são pertinentes para seus objetivos.

Alguns exemplos podem ser: dados de vendas, insights de rotas, comportamento de motoristas ao volante, feedback do cliente ou métricas de marketing.

Invista em ferramentas adequadas

De nada adianta você ter fontes de dados relevantes se não tem ferramentas adequadas! 

Escolha tecnologias de análise de dados que atendam às suas necessidades e capacidades pensando, claro, nos objetivos finais.

Estabeleça processos de coleta

A coleta de dados para que haja um Big Data robusto precisa ser contínua e confiável.

Crie processos sistemáticos para coletar dados de maneira consistente e dessa forma, retroalimentar o sistema e deixá-lo ainda mais confiável.

Análise e interpretação

Por fim, aplique métodos analíticos apropriados para obter insights relevantes.

Com premissas bem definidas, será possível interpretar os dados de maneira qualitativa em relação aos seus objetivos.

Como começar a coletar e analisar dados na logística?

Na logística, cada vez mais, ter uma estratégia de dados é essencial para quem deseja se manter relevante, atual e atrativo perante ao mercado. 

Uma pesquisa da Consultoria IDC mostra que, até 2025, a adoção de Analytics e Inteligência de Negócios vai superar 50% dentro das corporações.

Quando falamos em logística, entende-se que é um segmento onde a tomada de decisões baseadas em dados é crucial para o bom funcionamento dos negócios. 

Para quem quer entender como as decisões baseadas em dados também afeta o setor, veja abaixo algumas aplicações: 

Roteirização otimizada

Na logística, a utilização de dados apoia na análise do tráfego e a entender as condições climáticas em tempo real. Isso, decerto, otimiza as rotas de entrega e minimiza atrasos.

Gestão de estoque

Também é possível se beneficiar de dados quando falamos em administração de estoque.

A análise de dados históricos e padrões sazonais mantém níveis de estoque ideais, possibilitando atender à demanda do cliente.

Previsão de manutenção

Não tem como falar de frota e não falar da manutenção dos veículos.

O monitoramento por meio de dados consegue analisar o desempenho dos veículos e equipamentos para prever a necessidade de manutenção preditiva ou preventiva.

Exemplos de uso de dados na logística

Nada como observar na prática como algumas empresas estão usando dados na logística, não é mesmo?

Listamos três exemplos de uso de dados na logística

Uber Freigh

A Uber Freigh, a empresa de carga da Uber, utiliza análises preditivas para identificar padrões de demanda e otimizar o agendamento de frete.

Maersk

A Maersk, que é uma empresa de transporte de contêineres, emprega decisões baseadas em dados para otimizar o planejamento de rotas e reduzir custos operacionais.

Walmart

O Walmart, um gigante do varejo global, utiliza análises de dados para otimizar a cadeia de suprimentos, garantindo que os produtos certos estejam nas prateleiras no momento adequado.

Esta publicação te ajudou? Confira essa e outras explicações sobre questões de logística e gestão de frota no blog da Cobli.